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Engineering, Mathematics, and Biostatistics track

Keywords: Data science, Machine Learning, Big data, Biostatistics.

The purpose of the Master of Engineering, Mathematics, and Biostatistics is to train design engineers in statistics and project managers that handle statistics related to epidemiology, clinical trials, health economics, and social sciences. The applications studied in class reflect the topics that are studied at the MAP5 Laboratory. However, mathematical and information technology tools offer a much wider range of career opportunities.

The first year of the Master of Engineering, Mathematics, and Biostatistics focuses on basic statistical, IT, and applied mathematical tools and introduces students to topics in preparation for their second year.

The second year of the program provides advanced training in the modeling skills and IT and statistical tools needed to process and manage data.

Lectures. The lecturers featured in the program are research professors from the Information Technology and Mathematics TRU, the Biomedical TRU, and members of the MAP5 Laboratory (CNRS Mixed Research Unit 8145). Case studies are presented by lecturers from the professional world.

 
Entry requirements

The Master of Engineering, Mathematics, and Biostatistics is open to students with a Bachelor of Mathematics (or an equivalent French or international degree). To apply for the second year of the master’s program directly, you must have already completed the first year of a Master in Mathematics program. Advanced statistical skills are also required.

 
Career and continuing education opportunities
  • Statistical design engineers
  • Project manager specialized in statistics
  • Biostatisticians
  • Statistical epidemiology specialists
  • Biomedical research
  • Banking

 

There are a number of career opportunities at INSERM research units, statistical departments within hospitals, Regional Health Observatories, nutritional epidemiology research units, and technical agencies and institutes, such as InVs (Health Monitoring Institute), INCA (National Cancer Institute), ANRS (National AIDS Research Agency), AFSSA (French Food Safety Agency), CPAM (French health insurance fund), etc.

The program also prepares students for careers in the statistical departments of survey and planning institutes. It also allows students to join more general statistical departments, such as those of insurance companies, banks, major companies, or SMBs of all kinds that need to analyze large data sets.

At the end of the master’s program, students will know how to use software dedicated to statistics (R, SAS), computing (MATLAB), and database processing (SQL).

Students are further prepared for their future careers through English-language classroom teaching and scientific article assignments as well as several project-based (as opposed to test-based) evaluations.

 

Application process

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Education Director

1st year: Flora ALARCON

2d year: Natael GOZLAN

Master in Mathematics and Applications

The Master in Mathematics and Applications gives students a solid education in applied mathematics or mathematical engineering and spends equal time on teaching both fundamental and practical skills. It helps students become more independent and analytical and introduces them modeling and quantitatively processing real-life cases. We ensure our programs keep pace with the needs of large companies and research institutions with respect to development, R&D, and research.

The Master in Mathematics and Applications splits into two tracks during the second year of the program:

  • A professional track: Mathematical and Biostatistics Engineering
  • A professional and research track: Mathematics, Modeling, and Machine Learning

 

Follow this link to find a few examples of statistical results taken from studies conducted from previous students.

 
Education Director

Étienne BIRMELÉ

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Cybersecurity track

WARNING: You must apply for the Cybersecurity and e-Health track by specifying your wish for the work/study arrangement track.
 
Goals
  • Training experts in information systems and manufacturing cybersecurity
  • Mastering the methods, techniques, and tools for analyzing, monitoring, and improving the security of the infrastructure of fixed and mobile networks, digital systems and applications, and related data.
  • Analyzing the threats and vulnerabilities of information systems and manufacturers that incorporate mobile technology, the Internet of Things, and cloud computing.
  • The fundamental concepts of cybersecurity, cryptography, and blockchain technology. The security of fixed and mobile network infrastructure and the Internet of Things. CISCO security as well as web application and cloud computing security. Security policies and regulatory aspects related to data management and protection (GDPR). Identity and access management. Risk and IS vulnerability analysis methods and tools. Security, penetration tests, and white-hat hacking audits. Forensic analysis. Multi-disciplinary projects and technological surveillance.

 

Career and continuing education opportunities
  • Cybersecurity engineer
  • Network and security engineer
  • Cybersecurity consultant
  • Security auditor
  • Intrusion test expert

 

Education Director

Ahmed MEHAOUA

Cybersecurity and e-Health track

 
Goals
  • Training specialists in architecture design, resource optimization, and network and information system security.
  • Developing expertise in the problems and solutions associated with new applications in the Internet of Things (IoT) and connected health (e-Health) is the program’s secondary objective.
  • Developing expertise in wired and wireless communication systems and the ability to optimize their resources and secure them against intrusions, attacks, and equipment/software failure.
  • Providing students with theoretical, technical, and practical knowledge of networks and information security as well as an introduction to applications in remote health and remote medicine.
  • This track also focuses on practical and topical research areas, such as network security, mobility and wireless technology, biomedical sensors, and remote health applications (remote medicine, remote diagnostics, remote medical surveillance, and remote education), and prepares students for career opportunities in research, engineering, architecture, network consulting and auditing, and network and data security.

 

Career and continuing education opportunities
  • Network and security engineer
  • Security consultant
  • E-Health research engineer
  • Doctoral thesis in security and/or networks
  • Security auditor
  • E-Health application developer
  • Embedded systems engineer
  • Studies engineer, etc.

 

Application process:

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Education Director

Ahmed MEHAOUA

Computer Vision and Intelligent Machines track

This program is linked to the Master in Information Processing and the Complexities of Living Organisms offered at ENIT (Tunis).

 
Goal
  • Train professionals to master indexing and automatic processing procedures aimed at digital content.

  • Provide students with excellent imaging skills and in-depth knowledge of theoretical and practical mechanisms.

  • Acquire the fundamental skills of image analysis and knowledge engineering by incorporating indexing processes that can be used to manage multi-media content and ERP (enterprise resource planning).
  • The concepts of economic intelligence and strategic surveillance with respect to defending a company’s interests will also be underscored to raise awareness about the importance of protecting knowledge capital.
 

One of the goals of this track is to prepare certain students to write a thesis related to a topic studied in the LIPADE Laboratory and to offer all students career opportunities in a variety of fields.
After completing the program, students can work as engineers/designers, project managers, and R&D engineers.
Relevant fields include electronic editing, audiovisual technology, multimedia information system management, multimedia protocol verification and design, and biometrics, among others.
The health sector, in which imaging and sensors of all kinds are developing rapidly, offers additional opportunities.
Mobile telephone and online use has created new fields where this type of expertise can be applied as well.
The large number of calls for bids from ANR (French National Research Agency) in this field testifies to the dynamism of these sectors.

 
Application process

You can find everything you need to know on the application webpage.

 

Education Director

Laurent WENDLING

Machine Learning for Data Science track

Goal:

The goal of this program is to train data scientists who are able to manage and analyze massive amounts of data in a variety of fields, including bio-IT, text mining, recommendation systems, and imaging.
It is important to provide them with the foundational skills in statistics, artificial learning, modeling, optimization, and algorithmics that are necessary for writing a doctoral thesis in the field of artificial learning and data science.

 

Education Director

Mohamed Nadif

Distributed Artificial Intelligence track

Goal:

The aim of this specialization-track is to provide to the students a strong theoretical background in the field of artificial intelligence (AI) with a special focus on a particular domain of AI that has known an increasing development since 1990 namely distributed artificial intelligence (DAI). The aim of DAI is to propose methodologies and techniques that allow the development of intelligent machines that are able to resolve complex problems and to realize complex tasks on behalf of human users in an autonomous way, either acting alone or through the interaction with other machines. Therefore, more particularly the goal of DAI is to propose different techniques for representing the knowledge and modeling the reasoning of computational entities called intelligent agents, that can be software or physical entities i.e. robots, but also for modelling different types of interaction (e.g, distributed planning, automated negotiation, communication, etc.) among several agents by thus developing a particular type of intelligent systems, called multi-agent systems. The theories and techniques of distributed artificial intelligence currently contribute in diverse application domains such as robotics, e-commerce, ambient intelligence, smart cities, internet of things, web services composition, collective decision support, societal simulation, multiplayer games, dispute online resolution, e-negotiation and online auctions, etc.

 
Career Opportunities:

This specialisation-track will give several career opportunities to the students that earn the associated degree. Those students will have a very strong theoretical background that will allow them to make theoretical or applied research in a public laboratory or a research and development department of a public or private company.

 
Second Year (M2) Courses and Teachers:
 
Education Director:

Pavlos Moraitis

Master in Information Technology

The purpose of this international master’s degree is to introduce students to the world of research, which is a key skill for leading innovative companies. Students in the program can explore the main areas of focus studied at the LIPADE Laboratory.
In the first year of the master’s program, students will transition from theoretical knowledge to real-world applications. Students can participate in applied projects.

 
Education Director

Ahmed MEHAOUA

Consulter les conditions de candidature en master.

Master in Information Technology

The purpose of this international master’s degree is to introduce students to the world of research, which is a key skill for leading innovative companies. Students in the program can explore the main areas of focus studied at the LIPADE Laboratory.
In the first year of the master’s program, students will transition from theoretical knowledge to real-world applications. Students can participate in applied projects.

 
Education Director

Ahmed MEHAOUA

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Mathematics/Health Sciences

Goal:

Earn two bachelor’s degrees that prepare students for a master’s in one of the two fields or a master’s that is related to both fields.

This program offers extensive theoretical and practical training that allows students to earn two bachelor’s degrees. As one example, students could use the skills they gain from this program to start a career as a database management technician (omics, human behavioral studies, molecular modeling, etc.).

 

General curriculum:
  • On-site lectures and small-group practical work for the Bachelor’s in Mathematics
  • Online lectures for the Health Sciences degree
  • On-site small-group work and practical exercises (Friday afternoon and Saturday morning)
 
Related master’s programs:

Master’s programs related to both fields:

  • Master in Mathematics and Applications
  • Master in Biomedical Engineering

Master’s programs related to either field:

  • Science, technology, health (focus on biology, chemistry, and mathematics)
  • Mathematics
 
Application process:

You must register through PARCOURSUP before March 13, 2018 for both bachelor programs (Health Sciences and Law, Economics/Management, or Mathematics or Psychology. After March 31, 2018, you must submit a special application to the Prior admission to the Fundamental and Biomedical Sciences College” website containing the following:

  • A cover letter explaining your interest in the program and the topics covered as well as a case for your ability to manage the large amount of work this program entails.
  • Your grade transcripts from your junior year of high school (“Science” track) and the results of your year-end exams.
  • Your grade transcripts from the first two quarters of your senior high school year if you have not yet taken your year-end exam (Bac) and all your grade transcripts and the results of your Bac if you have already graduated.
  • Your grade transcripts from the PACES test if you did not take it at Paris Descartes and your transcripts from your preparatory year for entry into a prestigious university, if applicable.

If your application is complete, you will receive a response via email after May 22, 2018.

 

 

Contacts

Health Sciences

Two specialities: biology or chemistry

Education Director: Karine Le Barch and Mehmaz JAFARIAN

 
Mathematics

Two tracks during the third year of the Mathematics program (Mathematics, Applications, and Teaching or Statistical Techniques)

Education Director: Georges Koepfler

Information Technology/Law

The ties between law and information technology are rooted in our history, but recent developments have made them even more important. Whether in terms of the applications of IT in a legal context or the legal oversight of IT and communication technologies, the value of dual expertise in law and information technologies becomes clearer every day. The goal of this new dual-degree Bachelor in Law and Information Technology track is to offer select students training in both of these fields.

 
Goals:

During the three-year bachelor program, students will study the fundamental ideas behind both disciplines, including contract law, administrative law, fundamental freedom law, mathematics and calculus, algorithmics, programming, and more, in order to take full advantage of a dual skill set that will lead to a variety of opportunities in a world in which law and information technology are increasingly intertwined.

 
Career and continuing education opportunities:

At the end of this three-year training program, students will graduate with a bachelor in each field.

They can continue their studies by specializing in a particular field; for example, students can study digital law through one of the master’s programs offered at Paris Descartes University.

Graduates can use their skills in a variety of areas, including compliance, IT engineering, artificial intelligence, and legal-tech, which combines both IT and legal services. Students with this training will help develop new, promising, and high value-added activities.

 

Requirements for the Bachelor in Law:

– Excellent writing and speaking skills
– Ability to understand, analyze, and summarize a text
– Advanced logical and conceptual reasoning skills
– Ability to operate independently and organize your own work
– Language skills and an openness to the outside world
– Interest in historical, societal, and political issues

Requirements for the Bachelor in Information Technology:

– Scientific skills
– Communication skills
– Methodological and behavioral skills
– Excellent mastery of the math skills tested at the end of the student’s senior year in high school is recommended
– Advanced mastery of the skills tested in another field, scientific or not, at the end of the student’s senior year in high school is also recommended

 

Application process:

To register for the first year of the dual-degree Law and Information Technology program, applicants must sign up on PARCOURSUP for one of the two degrees. They must also submit an application to the following link after March 31, 2018: https://www2.droit.univ-paris5.fr/scola/ap/ ou https://www.math-info.parisdescartes.fr/candidatures/licence/ (Students must submit an application even if they are not a part of the PARCOURSUP process).

Please provide the following documents:

– A cover letter
– Your grade transcripts from your junior year of high school (“Science” track) and the results from your year-end exam
– Your grade transcripts from your senior year of high school (“Science” track) and your year-end exam (or BAC) if you already have them
– Your grade transcripts from your preparatory year for entry into a prestigious university, if applicable
– Your grade from the PACES test (entry exam for medical studies), if applicable

If your application is complete, you will receive a response after May 22, 2018.

PLEASE NOTE: An application will only be considered once all required documents have been submitted. Any application that is not complete will not be eligible for review.

Students who do not pass the PACES exam at Paris Descartes and who would like to start their first year of the dual-degree program are also welcome to apply via the links listed above. Any students who would prefer a single-degree program are asked to specify their preference in their cover letter. 

 
IT Education Director:

Elise BONZON

 
Law Education Director

Clémentine LEQUILLERIER

Information Technology/Mathematics

With the approval of the education commission, students can earn a Bachelor in Mathematics and a Bachelor in Information Technology at the same time after their first year of university.

Goal:

Earn two bachelor’s degrees in preparation for a master’s degree that is related to one or both fields.

 
Requirements:

Given the limited number of spots available, we have created a procedure that reflects the strict requirements of this particular “Excellence” track. Students must pass an exam before applying and being accepted. Applicants must be excellent students and hard workers.

 
Application process:

Students can apply at the end of the first year that all mathematics and information technology students take at Paris Descartes University.

Students must email the following documents to Élise Bonzon :

  • Grade transcript from both semesters of your first year
  • Cover letter

All applicants will be interviewed by Mrs. Bonzon.

 
Education Director

Élise BONZON

Statistical Techniques track

The Statistical Techniques (ST) track provides statisticians the mathematical skills they require to succeed in their careers as well as the IT knowledge they need in every step of a real-life statistical study. Students have the option of specializing in life and human sciences in preparation for a professional master’s in mathematics. Students who would prefer to not continue their studies can start their careers as assistant statisticians.

During the third year of the degree, we offer a bridge program for students from Statistical and Decision Sciences Technological Institutes. Only the first half of the third year is program-specific and helps students integrate into the bachelor program.

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Modeling and Simulation track

The Modeling and Simulation (MS) track trains students in both mathematics and information technology. Through this program, students learn how to approach modeling and scientific simulation problems from every angle, starting with the design stage through to digital application. The track focuses on not only probability and mathematical techniques, but also on programming languages and algorithmic tools.

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Mathematics, Applications, and Education track

The skills taught in the Mathematics, Applications, and Education (MAE) track prepares students for any Master in Applied Mathematics program. Additional opportunities to study other scientific fields (physics, biology, economics, etc.) allow students to apply their knowledge to real-life situations. Students can also apply for a master’s in teaching, education, and training or continue their training at an engineering school.

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Bachelor in Mathematics

The Bachelor in Mathematics gives students a solid education in mathematics (analysis, algebra, probabilities, and statistics) and a great foundation in information technology.

Students can also opt to take an “Excellence” version of any track. With this option, selected students can take six additional credits (one per semester), at least three of which must be in the form of a partner project.

The Bachelor in Mathematics offers three tracks.

MIAGE track

The MIAGE track, which stands for “information technology applied to business management,” teaches students how to use basic programming and information technology tools and understand company organizations and business economics. Several MIAGE master’s programs offer students the opportunity to continue their academic careers.

This track in the three-year bachelor program can also be combined with a work/study arrangement.

 
Three-year program:

Students from both degree programs complete the same common-core curriculum during their first year (semesters 1 and 2).
Year two (semesters 3 and 4) gradually becomes more specialized.
The third year is specific to each track and can be combined with a work/study arrangement.

For more information, click here.

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Information technology track

The information technology track is designed to educate IT technicians about the fundamental concepts of information technology: algorithmics, programming, software engineering, operation systems, networks, and databases. The Master’s in Information Technology is a natural extension of the bachelor program.

 

Three-year program:

Students from both degree programs complete the same common-core curriculum during their first year (semesters 1 and 2).

Year two (semesters 3 and 4) gradually becomes more specialized.

The third year is specific to each track.

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Bachelor’s in Information Technology

The Information Technology and Mathematics Training and Research Unit offers degree programs in mathematics and IT technology that can be applied to other scientific disciplines. The college offers two bachelor’s degree programs: a Bachelor in Information Technology and a Bachelor in Mathematics.

The Bachelor in Information Technology program includes two tracks, while the Bachelor in Mathematics program offers three. These tracks are based on real-world career applications and continuing education opportunities.

The Bachelor in Information Technology degree program offers students a solid education in information technology, including programming, computer architecture, and communications systems, as well as a good foundation in mathematics.

Both degree programs offer the same classes throughout the initial orientation year. As a result, students do not have to decide between an IT degree and a mathematics degree as soon as they graduate high school.

At the start of their second year, students choose to specialize in one track or another. The program becomes gradually more specialized throughout the year.

The third year is entirely specialized and offers students the choice between several tracks.

Throughout the three-year bachelor’s degree program, students can also take electives to improve their skills in other disciplines, including physics, economics, biology, and human sciences.

English is included in the curriculum in the last two years of the program, and students are required to obtain a language certification (CLUE, TOEIC).

 

During the third year of the MIAGE (information technology applied to business management) track within the Bachelor of Information Technology program, students can also opt for a work/study arrangement.
For more information, click here.

 

Start of the academic term:

Information about the start of the academic term for the Bachelor in Mathematics and Information Technology degree programs is listed here.
Students must register online two days after receiving or renewing their student IDs at the latest.

 
Registering for a bachelor’s program:

Learn about all the important steps you need to take to register for a bachelor’s program here.

 
Applying to a bachelor’s program:

You’ll find everything you need to know about how to apply for a bachelor’s program here.

Administrative and academic team

 
Director

David JANISZEK

 
Head of Administrative Services

Augustin HANGAT

 
Operations Department

Christophe CASTELLANI

 
Communication Manager

Maureen NEMORIN

 
Human Resources Manager

Isabelle VALERO

 
Financial Manager

Jean-Michel VESDUN

 
Continued Education / Schedule Management / APOGÉE Configuration Manager

Valérie HOARAU CARPENTIER

 
Academic Department

General Education (bachelor’s and master’s degrees)

Department Head : Séverine LOPES

Deputy Department Head : Célina SARRAZIN

Managers :
L1 – Matthieu HOARAU
L2 – Marine PUVIRAJASINGHE
L3 – Élodie DUCASSE
Masters – Nadejda VARFOLOMEEVA

MIAGE – 01 76 53 02 49

Manager :
Leïla BALTI

 
IT Department

Department Head : Thierry RAEDERSDORFF

Deputy Department Head : Azedine MANI

IT Technicians :
Max PAISLEY
Michel GEISEN
Arnaud MEUNIER

Croissance des hyphes de champignon : suivi d’un apex

Salomé Attar, étudiante en 3e année de double Licence Mathématiques et Informatique, Bouthayna Haltout, Sébastien Maillos et Laura Xénard, tous trois étudiants en 3e année de Licence Informatique ont réalisé ce projet pour l’année 2018/2019 et font part de leur retour d’expérience.

 

Extrait du projet :

“Le document constitue le rapport du projet de programmation nommé « Croissance des hyphes de champignon : suivi d’un apex ». Ce projet a été encadré par Mme Florence Leclerc, biologiste et maître de conférences HDR à l’université Paris Descartes (Paris 5) et par M. Éric Herbert, physicien et également maître de conférences à l’université Paris Diderot (Paris 7).

 

Le but du projet est de pouvoir étudier l’évolution du mycélium sur une série d’images, l’approche choisie pour ce faire est d’étudier l’évolution d’un apex en particulier.
Nous avons donc développé une application nommée TrackHypha qui permet de suivre l’évolution d’un apex et des hyphes qu’il va engendrer sur une série d’observations du mycélium. Cette application est sous licence GNU GPLv3 [6].

 

Ce projet a été effectué sur une durée de trois mois, durant laquelle notre équipe a su travailler et évoluer ensemble. Le travail de groupe a permis à chacun d’améliorer ses capacités à appréhender un problème et à le résoudre en équipe. La dynamique et l’investissement dont nous avons tous fait preuve ont été les clés de la réussite de ce projet.

Sur un point de vue personnel, nous avions chacun(e) des lacunes et des facilités dans des domaines différents. L’échange constant au sein de l’équipe, la recherche de solutions face aux problèmes rencontrés, l’apprentissage et la pratique d’un nouveau langage (Python 3) nous ont permis de combler nos lacunes ainsi que de continuer à développer nos points forts. Le projet nous a également permis de prendre conscience que nous pouvons développer notre propre intelligence artificielle, et qu’il n’était pas nécessairement obligatoire d’utiliser des IA déjà crées. La création d’une IA a vraiment été épanouissant dans notre expérience académique comme personnelle et cela a renforcé la motivation de certains d’entre nous à continuer dans ce domaine.

Ce projet a été aussi bénéfique sur l’apprentissage de la mise en place d’une interface simple d’utilisation qui est aujourd’hui primordiale pour nombre d’éditeurs de logiciels. La recherche d’une ergonomie la plus efficace possible fut un réel investissement de réflexion pour l’ensemble de l’équipe.

Ce projet nous a donc permis de nous améliorer aussi bien sur le plan personnel que sur le plan technique et de nous forger une meilleure idée des futures attentes du monde professionnel.

Pour finir, nous avons proposé à l’équipe d’encadrement de continuer à travailler sur le projet afin d’améliorer et d’optimiser l’application après notre période d’examens.

 

Salomé Attar, Bouthayna Haltout, Sébastien Maillos et Laura Xénard.

 

Retrouvez leur projet par ici et leur présentation par là.

Projets informatiques

L3 : Croissance des hyphes de champignon, suivi d’un apex.

M2 MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage)

Le parcours MVA est proposé en cohabilitation avec l’ENS Cachan, l’École Polytechnique, TELECOM ParisTech, l’École Centrale de Paris, l’École Nationale des Ponts et Chaussées et l’Université Paris Dauphine.

 

Objectifs

Le parcours MVA est une formation mathématique et expérimentale avancée en analyse et probabilités permettant d’étudier tout un faisceau de concepts, modèles, et techniques mathématiques (ou informatiques) de haut niveau applicables à la vision, à la perception, à l’apprentissage, en focalisant les enseignements sur des domaines de recherche très actifs : la vision artificielle, l’analyse automatique du signal et de l’image, l’émulation des comportements perceptifs ou adaptatifs de l’homme. Ce parcours de master se place donc dans la perspective du développement rapide et passionnant des mathématiques appliquées à la modélisation et à l’émulation de l’intelligence humaine, développement soutenu par la montée en puissance accélérée des sciences du cerveau.

 

Débouchés

Au plan professionnel, des débouchés vers les grands laboratoires de recherche franco-européens, privés (Aérospatiale / Alcatel / Sagem/ General Electric / Matra / Philips / Siemens / Thomson / Xerox etc…) ou publics (CEA / CNES / INRA / INRIA / ISPRA / LETI etc…) sont évidemment ouverts aux bons thésards ou étudiants doctorants formés dans un master de ce type.

Les débouchés vers l’enseignement supérieur s’orienteront d’une part vers les départements de Mathématiques Appliquées, et d’autre part vers certains départements d’Informatique.

 

Candidatures

Vous trouverez sur la page des candidatures toutes les informations utiles.

 

Responsables

Julie DELON

Stéphanie ALLASSONNIERE

 

Plus d’infos sur le site de l’Ecole Normale Supérieure (ENS) Paris-Saclay.

Distributed Artificial Intelligence

Objective

The aim of this specialization-track is to provide to the students a strong theoretical background in the field of artificial intelligence (AI) with a special focus on a particular domain of AI that has known an increasing development since 1990 namely distributed artificial intelligence (DAI). The aim of DAI is to propose methodologies and techniques that allow the development of intelligent machines that are able to resolve complex problems and to realize complex tasks on behalf of human users in an autonomous way, either acting alone or through the interaction with other machines. Therefore, more particularly the goal of DAI is to propose different techniques for representing the knowledge and modeling the reasoning of computational entities called intelligent agents, that can be software or physical entities i.e. robots, but also for modelling different types of interaction (e.g, distributed planning, automated negotiation, communication, etc.) among several agents by thus developing a particular type of intelligent systems, called multi-agent systems. The theories and techniques of distributed artificial intelligence currently contribute in diverse application domains such as robotics, e-commerce, ambient intelligence, smart cities, internet of things, web services composition, collective decision support, societal simulation, multiplayer games, dispute online resolution, e-negotiation and online auctions, etc.

 
Career Opportunities

This specialisation-track will give several career opportunities to the students that earn the associated degree. Those students will have a very strong theoretical background that will allow them to make theoretical or applied research in a public laboratory or a research and development department of a public or private company.

 
Second Year (M2) Courses and Teachers

 

Director

Pavlos Moraitis

Journée Portes Ouvertes

Pour vous aider à faire le bon choix, l’université Paris Descartes organise sa Journée Portes Ouvertes le samedi 16 février 2019 de 10h à 17h30 au Centre Universitaire des Saints-Pères – 45 rue des Saints Pères 75006 Paris (métro Saint-Germain-des-Près).

Au programme : des conférences sur les cursus, des échanges avec les enseignants, les étudiants, ainsi que le personnel et des animations surprises. C’est une bonne occasion de voir plus loin que les sites web et les plaquettes institutionnelles.

Téléchargez le programme JPO Paris Descartes 2019

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Parcours Cybersécurité

ATTENTION : Les candidats doivent postuler pour le parcours Cybersécurité et e-Santé en précisant dans leur lettre de motivation leur souhait de suivre cette formation par apprentissage.
 
Objectifs
  • Former des experts en Cybersécurité des systèmes d’information et industriels.
  • Maîtriser les méthodes, les techniques et les outils pour analyser, surveiller, et renforcer la sécurité des infrastructures réseaux fixes et mobiles, des systèmes et applications informatiques ainsi que les données associées.
  • Analyser les menaces et vulnérabilités des systèmes d’information et industriels intégrant les mobiles, l’Internet des objets et le Cloud Computing.

Les concepts fondamentaux en cybersécurité, cryptographie et blockchain. La sécurité des infrastructures réseaux fixes, mobiles et Internet des objets. Sécurité CISCO, des applications web et du Cloud Computing. Politiques de sécurité et aspects règlementaires de la gestion et la protection des données (RGPD). Gestion des Identités et des Accès. Méthodes et outils d’analyse des risques et des vulnérabilités des SI. Audit de sécurité, tests de pénétration et hacking éthique. Analyse Forensique. Projets pluridisciplinaires et veille technologique.

 
Débouchés
  • Ingénieur Cybersécurité
  • Ingénieur Réseaux et Sécurité
  • Consultant Cybersécurité
  • Auditeur sécurité
  • Expert des tests d’intrusion

 

Responsable

Ahmed MEHAOUA

Parcours Machine Learning pour la Science des Données

Objectifs

Le but de cette formation est de former des Data Scientists capables de gérer et d’analyser des données massives présentes dans divers domaines tels que la bio-informatique, la fouille de textes, les systèmes de recommandation et l’imagerie.
Il est important de leur fournir les bases nécessaires en termes de de statistique, d’apprentissage artificiel, de modélisation, d’optimisation et d’algorithmique pour la préparation d’une thèse de doctorat dans le domaine de l’apprentissage artificiel et la science des données.

 

Responsable

Mohamed Nadif

Parcours Apprentissage Machine pour la Science des Données

Objectif

Le but de cette formation est de former des Data Scientists capables de gérer et d’analyser des données massives présentes dans divers domaines tels que la bio-informatique, la fouille de textes, les systèmes de recommandation et l’imagerie.
Il est important de leur fournir les bases nécessaires en termes de de statistique, d’apprentissage artificiel, de modélisation, d’optimisation et d’algorithmique pour la préparation d’une thèse de doctorat dans le domaine de l’apprentissage artificiel et la science des données.

 

Responsable

Mohamed NADIF

Vous êtes une entreprise

La Mission Université Entreprises de Paris Descartes vous accueille ; en lien étroit avec les formations et les services, elle est votre porte d’entrée à l’université. L’objectif de l’Université Paris Descartes est de se rapprocher des entreprises en instaurant avec elles des partenariats durables fondés sur la réciprocité et le respect mutuel. Afin de développer ces partenariats, Paris Descartes se propose de répondre aux besoins exprimés, notamment en matière de recrutement (stagiaires, apprentis, jeunes diplômés).

Vous souhaitez que nos étudiants prennent connaissance de vos offres de stage, d’emploi et/ou d’alternance ?
N’hésitez pas à nous contacter à l’adresse communication@mi.parisdescartes.fr.

 

Taxe d’apprentissage :

La taxe d’apprentissage est une ressource indispensable pour développer nos enseignements par le financement :

  • d’équipements (vidéo projecteurs…)
  • de salles informatiques performantes
  • de matériels pour les projets informatiques des 2ème et 3ème années de Licence (voir le site pour des exemples de projets).

En nous versant la taxe d’apprentissage, vous avez l’assurance :

  • d’un usage strictement pédagogique des sommes allouées
  • d’un réel partenariat basé sur la volonté de développer un enseignement de qualité et d’assurer une meilleure insertion des jeunes diplômés
  • de l’essor d’un parc informatique performant, réservé aux étudiants, indispensable à la maîtrise des nouvelles technologies.

 

Plaquette Taxe d'apprentissage 2019 Maths-Info Paris Descartes

Vous êtes alumni

Et si vous gardiez le lien avec nous ?

Ambassadeurs de l’Université Paris Descartes, chers Alumni, vous jouez un rôle clé dans le mentorat des étudiants et des jeunes diplômés.

Reconnaissance, fierté d’appartenir à l’institution dont nous voulons assurer l‘excellence sur le long terme, rejoignez dès maintenant l’association des Alumni de l’Université Paris Descartes !

De nombreux outils vous sont proposés :

    Annuaire des membres avec géolocalisation
    Système de messagerie privée
    Actualités de votre réseau
    Agenda avancé des évènements organisés par l’Université Paris Descartes ou votre Groupe
    Gestion des offres d’emploi et de stages

Chaque membre a le contrôle sur la confidentialité de ses données et pourra librement partager ses accès avec les autres utilisateurs de la plateforme.

N’hésitez pas à en vous en saisir, à faire vivre ce réseau par vos contributions et en le partageant avec vos connaissances issues de l’Université Paris Descartes.

Rejoignez-nous ici !

Pour contacter l’UFR, c’est par là !

Facebook Live Mathématiques

Afin de vous faire découvrir nos formations et répondre à toutes vos questions, l’Université organise plusieurs Facebook Live spécial formations.

De Parcoursup au programme de formation, en passant par le déroulé de l’année d’études jusqu’aux débouchés universitaires ou professionnels, découvrez-en plus sur la licence de Mathématiques de l’Université Paris Descartes. Les lycéens et/ou étudiants ont posé en direct leurs questions sur Facebook aux étudiantes et au responsable de licence.

Retrouvez la vidéo juste ici !

Programme Facebook Live Paris Descartes 2019.

Entreprises

La Mission Université Entreprises de Paris Descartes vous accueille ; en lien étroit avec les formations et les services, elle est votre porte d’entrée à l’université. L’objectif de l’Université Paris Descartes est de se rapprocher des entreprises en instaurant avec elles des partenariats durables fondés sur la réciprocité et le respect mutuel. Afin de développer ces partenariats, Paris Descartes se propose de répondre aux besoins exprimés, notamment en matière de recrutement (stagiaires, apprentis, jeunes diplômés).

Vous souhaitez que nos étudiants prennent connaissance de vos offres de stage, d’emploi et/ou d’alternance ?
N’hésitez pas à nous contacter à l’adresse communication@mi.parisdescartes.fr.

 

Taxe d’apprentissage :

La taxe d’apprentissage est une ressource indispensable pour développer nos enseignements par le financement :

  • d’équipements (vidéo projecteurs…)
  • de salles informatiques performantes
  • de matériels pour les projets informatiques des 2ème et 3ème années de Licence (voir le site pour des exemples de projets).

En nous versant la taxe d’apprentissage, vous avez l’assurance :

  • d’un usage strictement pédagogique des sommes allouées
  • d’un réel partenariat basé sur la volonté de développer un enseignement de qualité et d’assurer une meilleure insertion des jeunes diplômés
  • de l’essor d’un parc informatique performant, réservé aux étudiants, indispensable à la maîtrise des nouvelles technologies.

 

Plaquette Taxe d'apprentissage Maths-Info Paris Descartes

Laboratoire LIPADE

L’UFR de Mathématiques et Informatique héberge deux laboratoires :

  •  le MAP5 (Mathématiques Appliquées à Paris 5) dont les champs de recherche sont les probabilités, la statistique, le traitement d’image, la modélisation numérique et l’histoire des mathématiques.
  •  le LIPADE (Laboratoire d’Informatique de Paris Descartes) dont les champs de recherche sont les agents intelligents et les systèmes multi-agents, l’apprentissage, le traitement d’image, les réseaux, le traitement de la parole et les bases de données ».

 

Avec plus de 60 membres, le LIPADE forme un environnement de recherche dynamique et international. Il effectue une recherche théorique et appliquée dans les domaines des agents intelligents et des systèmes multi-agents, apprentissage automatique, traitement d’image et vision par ordinateur, réseaux, bases de données et analyse de données.

Le laboratoire fait partie de l’Université Paris Descartes, une université internationale, multidisciplinaire, de renommée fondée en 1774. Elle est la seconde plus grande université en région parisienne, une de plus importantes universités en France, et parmi les 200 premières universités mondiales. Avec ses 9 Unités de Formation et de Recherche (UFR), son IUT et plus de 100 laboratoires de recherche, UPD est très active en recherche scientifique fondamentale et appliquée. Elle appartient à la communauté des universités Sorbonne Paris Cité (USPC).

 

Pour plus d’informations, vous pouvez consulter le site du laboratoire.

Laboratoire MAP5

L’UFR de Mathématiques et Informatique héberge deux laboratoires :

  •  le MAP5 (Mathématiques Appliquées à Paris 5) dont les champs de recherche sont les probabilités, la statistique, le traitement d’image, la modélisation numérique et l’histoire des mathématiques.
  •  le LIPADE (Laboratoire d’Informatique de Paris Descartes) dont les champs de recherche sont les agents intelligents et les systèmes multi-agents, l’apprentissage, le traitement d’image, les réseaux, le traitement de la parole et les bases de données ».

 

Le MAP5 est rattaché à l’université Paris Descartes, membre de la COMUE Sorbonne Paris Cité et à l’INSMI, Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions du CNRS. Il fait partie de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris.

 

Pour plus d’informations, vous pouvez consulter le site du laboratoire.

 

Associations d’étudiants

Le MIBDE (Mathématiques Informatique Bureau Des Étudiants)

L’association représente les étudiants en mathématiques/informatique de Paris Descartes. Son local est situé aux 45 rue des Saints-Pères à Paris. Elle fut fondé en 2005 et fait suite au MIB (Maths-Info et Biomédical) et à L’AEMI (l’Amical des Étudiants de Maths-Info).

Elle est dirigé par les étudiants de l’université et a plusieurs vocations :

  • Facilité l’accès aux cours, en les publiant sur internet.
  • Organiser des évènements festifs (Halloween, After exam, Gala de fin d’année, etc), des voyages (week-end d’intégration, ski).
  • Représenter et défendre les intérêts des étudiants auprès de l’université par l’intermédiaire de ses élus aux conseil d’UFR et aux conseil centraux.

Le bureau est élu tous les ans, par les étudiants membres de l’association.

Pour l’année universitaire 2018/2019 :

Président : Danil BERRAH
Vice-Président : Alix DE THOISY
Trésorière : Eva VIOZZI
Secrétaire Général : Damien LEGROS.

 
L’ADAM (Association Descartes Anciens Miagistes)

ADAM est l’association des anciens du master MIAGE de Descartes. Elle s’adresse également aux étudiants à partir de la 3ème année ainsi qu’à l’équipe pédagogique.

“Notre engagement s’est construit autour d’un mot : partager. Partager ses souvenirs, ses expériences, ses connaissances, ses projets, ses formations, autour d’un verre, sur notre site ou encore sur nos réseaux sociaux. Au fil des années, chacun a créé sa route, s’éloignant géographiquement et professionnellement, se forgeant de nouvelles expériences dans des domaines variés, et nous avons voulu mettre à profit toutes ces différences en vous rassemblant, miagistes, au travers de l’association.


Nous souhaitons que cette association adopte une vision collaborative. Pour aller dans ce sens, nul besoin d’être dans le bureau de l’association pour y contribuer, chacun peut apporter sa pierre à l’édifice.


Bref, ADAM, est la communauté et le réseau des anciens du Master MIAGE de l’Université Paris Descartes.

Pour l’année universitaire 2018/2019 :

Président : Laurent ABLY
Trésorière : Julien COUTURIER.

 
Le BDE MIAGE

Présence dans le quotidien des étudiants et organisation de divers évènements :

  • Week-end d’Intégration
  • Remise des diplômes
  • Soirées
  • Sorties / Compétitions sportives
  • Activités culturelles
  • Forum Entrepris

Pour l’année universitaire 2018/2019 :

Présidente : Caroline Pégart
Trésorière : Lara LAFORGE
Secrétaire : Laura BLANCO.

Réussir ses études

Étudier à l’université Paris Descartes, c’est bénéficier d’un enseignement de qualité. C’est aussi bénéficier d’un ensemble de services destiné à vous assurer une réussite dans vos études. Pour vous permettre de réussir au mieux, nous avons mis en place plusieurs dispositifs :

  •  une pré-rentrée de deux semaines spécifiquement conçue pour les étudiants qui arrivent à l’université en première année.
  •  des tuteurs étudiants de master ou de licence troisième année qui assurent des permanences du lundi au vendredi en fin de journée, le samedi et pendant les vacances scolaires.
  •  des salles machines ouvertes le samedi et pendant les vacances de septembre à mai.
  •  des cours en ligne sur une plateforme d’enseignement en ligne.
  •  des cours filmés et pouvant être visualisés depuis la médiathèque de l’université.
  •  chaque étudiant a un enseignant référent qui aide les étudiants à réussir au mieux leurs études en les écoutant et en les conseillant.
  •  certains étudiants souhaitent préparer des concours aux grandes écoles. Nous soutenons leur démarche en les préparant dès la deuxième année.

La pré-rentrée

La pré-rentrée s’adresse aux étudiants inscrits pour la première fois en licence 1ère année. Elle vise à rendre naturelle la transition entre le monde du lycée et celui de l’université et participe à créer un climat de confiance au sein des nouveaux étudiants. Les étudiants sont ainsi guidés dans la découverte des locaux de l’université et de ses différents services (siège, service commun d’orientation, bibliothèques, service social, service des sports,…). Des ateliers de méthodologie préparent à la rentrée universitaire et au choix rapide des bonnes méthodes de travail. Une grande partie des deux semaines est réservée à des séances de révision et de préparation en mathématiques. Ceci est fait en petits groupes et facilite, comme les rencontres avec d’anciens étudiants et leurs associations, l’intégration à la vie universitaire.


Les tuteurs étudiants

Étudiants de Licence, vous avez des questions restées sans réponse à propos d’un enseignement, vous n’arrivez pas à résoudre un exercice, vous avez besoin d’un éclaircissement sur un point du cours, des séances de tutorat sont organisées quotidiennement, pour vous.


Les enseignants référents

Qu’est-ce qu’un enseignant référent ?
L’enseignant référent est un enseignant qui vous guide et vous conseille.

Quel est le rôle exact de l’enseignant référent ?
Il s’enquiert de la situation personnelle, familiale, professionnelle… de l’étudiant et lui donne des conseils pour mieux travailler, pour mieux s’organiser. Il l’aide à choisir son orientation, consolider son projet professionnel et valide, à chaque semestre, son inscription pédagogique.

Comment puis-je savoir qui est mon enseignant référent ?
Son nom vous est communiqué dès le début de l’année universitaire.

Quand vais-je voir mon enseignant référent ?
Trois entretiens sont prévus entre l’étudiant et son enseignant référent pendant l’année universitaire mais l’étudiant peut spontanément consulter son référent pour tout problème qui affecterait ses études.

Comment contacter mon enseignant référent ?
Vous pouvez le contacter par courriel.
L’adresse électronique des enseignants est prenom.nom@parisdescartes.fr.


Préparer les concours aux grandes écoles

Nous aidons les étudiants intéressés à se préparer aux concours des grandes écoles.
Comme chaque année, plusieurs de nos étudiants de licence ont été admis dans les plus prestigieuses des écoles d’ingénieurs.
Ces dernières années, nous avons ainsi des étudiants qui ont été reçus aux écoles suivantes :

Nous leur souhaitons la meilleure réussite dans leurs nouvelles formations, et nous espérons qu’ils sauront y défendre brillamment la réputation de la licence de l’UFR !

Inscription

Étape 1 : Paiement de la contribution à la vie étudiante et de campus (CVEC) 

En application de la loi relative à l’orientation et à la réussite des étudiants (Loi ORE n° 2018-166 du 8 mars 2018), les étudiants doivent obligatoirement s’acquitter de la CVEC auprès du centre régional des œuvres universitaires et scolaires (CROUS). Pour l’année 2019/2020, la CVEC s’élève à 91€.
Cette contribution est destinée à favoriser l’accueil et l’accompagnement social, sanitaire, culturel et sportif des étudiants et à conforter les actions de prévention et d’éducation à la santé réalisées à leur intention (article L. 841-5 du code de l’éducation).

Aucune inscription ne sera réalisée sans attestation CVEC.

Anticipez dès aujourd’hui et créez votre compte sur la plateforme de services numériques MesServices.etudiant.gouv.fr

Pour plus d’informations, cliquez-ici.


Étape 2 : Inscription administrative en ligne du 9 au 19 juillet 2019 et du 27 août au 6 septembre 2019 (pour tous les étudiants et/ou candidats qui possèdent un INE) avec une interruption du 20 juillet au 26 août 2019
 
Début des inscriptions :

 

L1
9 Juillet 14h
L2- L3 –Masters Maths
10 Juillet 10h
Masters Info Étape
11 Juillet 14h

Inscription : Un lien vers apoconnect vous a été envoyé soit via Parcoursup soit par mail.

Réinscription : Connectez-vous à votre ENT et choisissez l’onglet « Tous les services » puis « Inscription administrative » : Connexion à l’ENT.

Les pièces justificatives : Une fois votre inscription validée et payée en ligne, vous serez ensuite invité(e) à déposer vos pièces justificatives sur le serveur numérique PJ-WEB en vous connectant à votre ENT.

Attention : Votre carte d’étudiant et/ou attestation d’inscription vous seront remises par le service de scolarité de votre UFR à la rentrée. Il n’est pas nécessaire de vous déplacer.

N’attendez pas le dernier jour pour réaliser votre inscription en ligne !

En cas de problème concernant votre inscription en ligne, vous devez envoyer un mail à « etuweb@parisdescartes.fr ».


Étape 3 : Inscription pédagogique

Les inscriptions pédagogiques devront être effectuées en ligne, à partir de votre ENT, (IP WEB).

Vous ne pourrez réaliser votre inscription pédagogique qu’une fois votre inscription administrative validée.

Les inscriptions pédagogiques auront lieu du 27 août 2019 au 12 septembre 2019.

 

Public concerné

Horaire d’ouverture

Fermeture

Étudiants en L1

9h

11 Septembre

Étudiants en L2 et L3

11h

9 Septembre

Étudiants en M1

14h

11 Septembre

Étudiants en M2

16h

11 Septembre

Réorientation second semestre

Conditions :

être bachelier de la session 2018


Organisation :

Retrait des dossiers entre le 12 novembre 2018 et le 3 décembre 2018

Pièces à fournir : relevé de notes du Bac 2018, certificat de scolarité du 1er semestre 2018, copie pièce identité, copie carte vitale, copie attestation Journée d’appel à la Défense (JAPD), 2 photos

Date limite de dépôt des dossiers par courrier uniquement : 5 décembre 2018 (cachet de la poste faisant foi)

Commission : 10 décembre 2018

Inscriptions administratives et pédagogiques : entre le 17 et le 20 décembre 2018 et entre le 7 janvier et le 16 janvier 2019


Inscriptions :

Ceux dont la candidature sera acceptée recevront un mail et pourront présenter les originaux au service de la Scolarité UFR Mathématiques/Informatique – 45 rue des Saints Pères, Bureau Cuneo B, 5e étage le matin entre 9h30 et 12h


Début des cours : lundi 21 janvier 2019

Dossier à télécharger : Dossier réorientation 2018-2019

Service Accompagnement Santé et Handicap

Les étudiants avec un handicap, même temporaire (blessure, maladie…) peuvent bénéficier de services adaptés en particulier avec du tutorat et un aménagement pour les épreuves d’examen.

N’hésitez pas à vous renseigner :

  • Auprès de la référente handicap de l’UFR :
    Célina SARRAZIN : Responsable Adjointe du service de la scolarité
  • Ou au service de l’accompagnement Santé et Handicap :
    Accueil des étudiants – Bureau A19 –
    12, rue de l’école de Médecine – 75006 Paris
    Métro odéon
    Tél : 01 76 53 17 64
    accueil.ash@parisdescartes

Informations diverses

Vous êtes inscrit administrativement pour l’année universitaire 2018-2019, voici le Guide pratique de l’étudiant de Maths-Info.

Vous êtes étudiants cette année à l’UFR. Voici quelques adresses utiles.

  •  Scolarité Licence (Moodle : calendrier annuel, emplois du temps, modalités de contrôle, …)
  •  Scolarité Masters (Moodle : calendrier annuel, emplois du temps, tableau d’affichage en ligne, …)
  •  La plateforme Moodle

Attention : Moodle n’est accessible que via l’ENT, il vous faut donc connaître votre identifiant.

 
Demande de césure 2019/2020

 

 Pourquoi une période de césure ?

Pour réaliser une parenthèse dans ses études, approfondir une langue, réaliser un projet humanitaire, suivre une formation dans un domaine différent de celui de la formation en cours acquérir de nouvelles compétences….

Qui est concerné par une période de césure ?

Tous les étudiants inscrits dans la composante Maths –Info sont éligibles,

Où se déroule-t-elle ?

En France ou à l’étranger, dans une entreprise, un laboratoire, une association, un autre établissement d’enseignement supérieur

Quelle est la durée d’une période de césure ?

 La césure débute obligatoirement en même temps qu’un semestre universitaire. Elle doit se réaliser par semestre : sa durée maximale est d’une année universitaire.

 Comment puis-je obtenir une césure ?

Pour obtenir une césure, il vous faut faire une candidature

1.      Télécharger le formulaire

2.      Prendre un rendez-vous avec l’enseignant en charge de votre formation actuelle pour qu’il donne son avis sur votre projet.

3.      Prendre un rendez-vous avec l’enseignant en charge de la formation dans laquelle vous serez réintégré pour qu’il donne son avis sur votre projet.

4.      Déposer le dossier complété des 3 avis à la responsable de la scolarité (5eme étage du CUSP)

• 1ère vague : avant le 15 mai 2019
• 2nde vague : avant le 15 juin 2019
• 3ème vague : avant le10 septembre 2019

5.      Votre demande est alors transmise au président de l’établissement

6.      La décision vous sera transmise par la scolarité

7.      Inscription administrative en « césure »

 

Télécharger le formulaire de demande de césure.

Rentrée universitaire 2019/2020

Licence 1ère année :
  • Réunion de rentrée :
    Lundi 2 septembre 2019, à 9h00, Amphithéâtre BINET
 
Licence 2ème année Informatique :
  • Réunion de rentrée :
    Jeudi 12 septembre 2019 à 9h45, Amphithéâtre DELMAS
  • Rentrée :
    Jeudi 12 septembre 2019
 
Licence 3ème année Informatique :
  • Réunion de rentrée :
    Vendredi 13 septembre 2019 à 9h30, Amphithéâtre FOURIER
  • Rentrée :
    Jeudi 12 septembre 2019
 
Licence 2ème année Mathématiques :
  • Réunion de rentrée :
    Jeudi 12 septembre 2019 à 12h30, Amphithéâtre DELMAS
 
Licence 3ème année Mathématiques :
  • Réunion de rentrée :
    Jeudi 12 septembre 2019 à 09h00, Amphithéâtre CURIE A
 
Master 1 Ingénierie Mathématique et Biostatistique :
  • Réunion de rentrée :
    Lundi 9 septembre 2019 à 9h00 en salle de cours de programmation
 
Master 2 Ingénierie Mathématique et Biostatistique :
  • Rentrée :
    Lundi 16 septembre 2019
 
Master 1 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage :
  • Réunion de rentrée :
    Lundi 9 septembre 2019 à 14h00, en salle de cours de programmation
 
Master 2 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage :
  • Rentrée :
    Lundi 16 septembre 2019
 
Master 1 Informatique :
  • Réunion de rentrée :
    Vendredi 13 septembre 2019 à 11h00
  • Rentrée :
    Lundi 16 septembre 2019
 
Master 1 Cybersécurité (FA) :
  • Réunion de rentrée :
    Mercredi 16 octobre 2019 au matin
  • Rentrée :
    Mercredi 16 octobre 2019 dans l’après-midi

 

Master 2 Cybersécurité et e-Santé (FIC) :
  • Réunion de rentrée :
    Lundi 23 septembre 2019 au matin
  • Rentrée :
    Lundi 23 septembre 2019 dans l’après-midi

 

Master 2 Cybersécurité (FA) :
  • Réunion de rentrée :
    Lundi 14 octobre 2019 au matin
  • Rentrée :
    Lundi 14 octobre 2019 dans l’après-midi

 

Master 1 et 2 IAD :
  • Réunion de rentrée :
    Vendredi 13 septembre 2019 à 14h00
  • Rentrée :
    Lundi 16 septembre 2019
 
Master 2 MLDS (formation initiale)
  • Réunion de rentrée :
    Vendredi 4 octobre 2019
 
Master 2 MLDS (formation en alternance)
  • Réunion de rentrée :
    Mardi 1er octobre 2019, salle 704
  • Rentrée :
    Mardi 1er octobre 2019 (à l’issue de la réunion de rentrée)
 
Master 2 VMI :
  • Rentrée :
    Lundi 16 septembre 2019 à 13h00, salle de TD
 
Master 2 SRS :
  • En attente
 
Master 2 MIAGE FIC :
  • En attente
 
Master 2 MIAGE FA :
  • En attente

Service de la scolarité de l’UFR

Le service de la scolarité se trouve au 5ème étage (couloir Cuneo). Il s’occupe de tous les diplômes de notre UFR à l’exception du Master Miage.

Vous pouvez contacter le service de la scolarité :

Réception licence :

  • Du lundi au vendredi 13h30 à 16h

Réception master :

  • Du lundi au vendredi de 13h30 à 16h30.

Le secrétariat du Master Miage est situé au 7ème étage, bureau 704-H :

Vous pouvez le contacter :

  •  par courriel à miage@mi.parisdescartes.fr
  •  par téléphone au 01 76 53 02 49
  •  par courrier à :
    Secrétariat du master Miage
    UFR Mathématiques et Informatique
    45, rue des Saints-Pères
    75006 Paris

Réception du lundi au vendredi : de 8h30 à 12h30 et de 13h30 à 16h.

Candidature Master

Comment candidater ?

  • Par la procédure ÉTUDES EN FRANCE : Pour les candidats étrangers hors EEE faisant partie des 34 pays à procédures CEF.

Avant le 20 mars 2019 pour les candidatures en Licence 2e et 3e année, Master 1ére et 2e année.

Vous pouvez également obtenir des renseignements sur cette procédure auprès de l’ambassade de France de votre pays.

 

– Pour les Masters MIAGE 1ere et 2e année FIC et FA : du 01 Avril 2019 au 15 Mai 2019.

– Pour le Master 1ère année Intelligence Artificielle Distribuée : du 01 Avril 2019 au 28 Juin 2019.
– Pour le Master 2e année Intelligence Artificielle Distribuée : du 01 Mars 2019 au 28 Juin 2019.

– Pour le Master 2e année Machine Learning pour la Sciences des Données (MLSD) en apprentissage : du 01 Avril 2019 au 31 Mai 2019.

– Pour le Master 1ère et 2e année Apprentissage Machine pour la Sciences des Données : du 01 Avril 2019 au 28 Juin 2019.

– Pour le Master 1ère et 2e Année Cybersécurité et E-Santé : du 1er Avril 2019 au 28 Juin 2019.

– Pour le Master Informatique Vision et Machine Intelligente 1ère et 2e année : du 13 Mai 2019 au 23 Août 2019.

– Pour les Masters Mathématiques Ingénierie, Mathématique, Biostatistique ; Mathématique, Modélisation, Apprentissage 1ère et 2e année : du 13 Mai 2019 au 23 Août 2019.
Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage : du 13 Mai 2019 au 6 juillet 2019.

Vous pouvez contacter le service de la scolarité pour avoir des renseignements complémentaires.

Candidature Licence

Comment candidater en première année ?

  • Par la procédure Parcoursup : pour les candidats en terminale cette année (Parcoursupou les candidats titulaires d’un baccalauréat Français scientifique ou d’un diplôme jugé équivalent par notre commission pédagogique. ATTENTION : PARCOURSUP est ouvert jusqu’au 14 mars 2019.

    Si vous souhaitez avoir de plus amples informations concernant la procédure Parcoursup, c’est ici.

  • Par la procédure ÉTUDES EN FRANCE : Pour les candidats étrangers hors EEE faisant partie des 34 pays à procédures CEF.

Avant le 1er février 2019 pour les candidatures en Licence 1ère année ;

Avant le 20 mars 2019 pour les candidatures en Licence 2e, 3e année, Master 1ére, 2e année.

Vous pouvez également obtenir des renseignements sur cette procédure auprès de l’ambassade de France de votre pays.

 

Quels pré-requis pour candidater en Licence deuxième année :

  •  Pour candidater en deuxième année, il faut avoir réussi une licence première année en Mathématiques, Informatique ou avoir un niveau équivalent.
  •  Pour les étudiants issus de PCEM1 qui souhaitent se réorienter vers les mathématiques ou l’informatique, une candidature en deuxième année est envisageable. Les étudiants « reçus-collés » au concours d’entrée en médecine peuvent en effet terminer une Licence MIA en deux ans si leur niveau en mathématiques le permet.

L2 Informatique et L2 Mathématiques :
Modalités de candidatures : E-Candidat

Prérequis informatique :

  • Pour les reçus-collés, avoir également candidaté en L1 Mathématiques-Informatique sur ParcourSup cette année
  • Inscription en L2 avec des UE en dettes en L1 Math-Info
    • UE Connaissances de base en informatique
    • UE Algorithmique et programmation 1
    • UE Algorithmique et programmation 2

Quels pré-requis pour candidater en Licence troisième année :

Vous êtes titulaires d’un diplôme scientifique de niveau Bac+2 (anciens DEUG scientifiques, L2 validée dans un autre établissement, DUT et BTS de bon niveau), vous pouvez intégrer la Licence MI de l’Université Paris Descartes en troisième année sous réserve de l’accord de notre commission pédagogique.

 

Quand candidater en 2e et 3e année ?

Pour les licences 2e année et 3e année Mathématiques et Informatiques : du 13/05/2019 au 17/06/2019

 

Élèves des classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE)

Votre Lycée doit avoir une convention avec l’Université Paris Descartes pour que vous puissiez vous inscrire. Si c’est bien le cas, l’inscription est faite de droit et votre Lycée vous donnera les informations nécessaires.

Vous pouvez contacter le service de la scolarité pour avoir des renseignements complémentaires.

Doctorat

Le doctorat est l’un des débouchés potentiels du master. Fortement reliée aux laboratoires de recherche, cette formation à Bac+8 dure trois ans. Elle s’effectue systématiquement dans le cadre d’une école doctorale, pour nos laboratoires :

 

N’hésitez pas à contacter les laboratoires pour plus d’informations.

Master MIAGE

 
La MIAGE, une compétence professionnelle recherchée

Au centre de Paris, une université scientifique pluridisciplinaire vous propose une formation, faisant partie du réseau MIAGE, avec des enseignements de qualité et une excellence reconnue.

Le master MIAGE est à vocation professionnelle et fait partie du réseau des MIAGE de France. Il allie une double compétence en informatique et en gestion.

 
Atouts et points forts 

Trois types de formations sont proposés à l’UFR :

Formation en apprentissage (FA)
Formation initiale et continue (FIC)

Le centre de formation en apprentissage (CFA), et l’association pour la formation d’Informaticiens par apprentissage (AFIA) nous accompagne dans la FA, d’une part dans la recherche d’entreprises pouvant accueillir nos étudiants et d’autre part dans le suivi des apprentis dans leurs missions. Le taux d’insertion est de 100%.

Le service commun de formation continue (SCFC) de notre université est chargé d’organiser, de coordonner et de gérer les contrats de professionnalisation et la validations d’acquis et de l’expérience (VAE) pour la formation continue.

​Le master fait intervenir des enseignants-chercheurs, aussi bien en informatique du laboratoire d’informatique de paris Descartes (LIPADE) qu’en gestion du laboratoire interdisciplinaire de recherche appliquée en économie de la santé (LIRAES) et de nombreux experts professionnels extérieurs.

 

Enseignements

L’enseignement est organisé avec un rythme de 2 à 3 jours entre l’université et l’entreprise.

Programmes M1/M2

 

Débouchés

Comme le Master MIAGE allie une double compétence en informatique et en gestion, les titulaires de ce master peuvent se prévaloir des compétences suivantes :

  • Maîtrise des méthodes, outils et normes de spécification et de développement

  • Capacité à gérer et conduire des projets, la gestion des risques, du changement

  • Savoir-faire en conception, modélisation et architectures d’applications web

  • Compréhension des fonctions de l’entreprise

  • Connaissance des solutions associées aux réseaux et à la sécurité

  • Conception des systèmes d’information décisionnels

  • Fouille de données dans le CRM

  • Pratique de l’anglais professionnel et de la communication managériale

 

Conditions et modalités d’admission

Être titulaire d’une L3 MIAGE, L3 à dominante informatique, ou d’un diplôme dans une formation d’un niveau équivalent.

Les admissions en M1 reposent sur une première sélection sur dossier puis un entretien des candidats admissibles avec un jury. En M2, une admission éventuelle peut être envisagée, mais reste marginale.

Rentrée : mi-septembre.

 

Inscriptions

Le dossier d’admission est disponible ici.

Dates limites de réception des dossiers :

1ère session : 01/04/2019 au 15/05/2019

 

Contacts

Spécialité Mathématiques, Modélisation, Apprentissage

Mots-Clefs : Apprentissage, Machine Learning, Grande dimension, Données massives, Biostatistiques, Optimisation, Traitement d’Images, Vision par ordinateur.

 

Le Master de Mathématiques, Modélisation, Apprentissage est organisé sur la base d’un M1 commun et d’un M2 offrant différentes options.

Le M1 MMA est centré sur les différents aspects des mathématiques appliquées. Il a pour objectif de donner une solide culture de base en analyse, probabilité et statistique, tout en préparant aux parcours proposés en deuxième année.

Le M2 MMA propose une formation avancée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de la modélisation mathématique, du traitement d’images et des applications des mathématiques aux sciences du vivant en cohérence avec les thématiques du laboratoire MAP5.

Le M1 MMA permet également de postuler au master Mathématiques, vision, apprentissage (MVA), dans le cadre d’un partenariat de formation entre l’Université Paris Saclay et l’Université Paris Descartes.

 
Conditions d’accès

La spécialité Mathématiques Modélisation Apprentissage est accessible aux étudiants titulaires d’une Licence de Mathématiques (ou diplôme français ou étranger de niveau équivalent). Pour postuler directement en M2, il est nécessaire d’être titulaire d’un M1 de Mathématiques,  un bon niveau en probabilités et statistique est également requis.

 
Objectifs de la formation

Former des spécialistes en Apprentissage et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d’applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine).

L’objectif est de former des spécialistes en mathématiques appliquées. La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d’image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l’analyse d’image ou de données.

Le Master 1  propose une solide formation en mathématiques et mathématiques appliquées.
Le Master 2  forme aux techniques d’optimisation et d’apprentissage, avec des spécialisations dans les domaines de la modélisation probabiliste, des biostatistiques et du traitement d’image.

Intervenants. Les intervenants sont des enseignants-chercheurs de l’UFR de Mathématique et Informatique et de l’UFR Biomédicale, membres du Laboratoire MAP5 (UMR Cnrs 8145), des chercheurs de l’INRA, du CNRS, de l’Institut de radioprotection et de sûreté nucléaire (IRSN).

 
Débouchés
  • Recherche publique (Université, CNRS, INRIA, CEA, CNES, INRA,
    INSERM,…), services de recherche des hôpitaux
  • Industrie (Alcatel, Sagem, General Electric, Thales,…)
  • Laboratoires pharmaceutiques (GSK, Sanofis-aventis)
  • Thèse en laboratoires universitaires ou dans des équipes de recherche en
    entreprise
  • Ingénieurs experts en imagerie ou en bio-statistiques
 
Candidatures

Vous trouverez sur la page des candidatures toutes les informations utiles.

 

Responsables

M1 : Sylvain DURAND

M2 : Julie DELON

Possibilités en M2

Le M1 permet également de candidater au M2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA) dans le cadre d’un partenariat de formation entre l’Université Paris Saclay et l’Université Paris Descartes.

M2 Mathématiques, Vision, Apprentissage

Le parcours MVA est proposé en cohabilitation avec l’ENS Cachan, l’École Polytechnique, TELECOM ParisTech, l’École Centrale de Paris, l’École Nationale des Ponts et Chaussées et l’Université Paris Dauphine.

Objectifs

Le parcours MVA est une formation mathématique et expérimentale avancée en analyse et probabilités permettant d’étudier tout un faisceau de concepts, modèles, et techniques mathématiques (ou informatiques) de haut niveau applicables à la vision, à la perception, à l’apprentissage, en focalisant les enseignements sur des domaines de recherche très actifs : la vision artificielle, l’analyse automatique du signal et de l’image, l’émulation des comportements perceptifs ou adaptatifs de l’homme. Ce parcours de master se place donc dans la perspective du développement rapide et passionnant des mathématiques appliquées à la modélisation et à l’émulation de l’intelligence humaine, développement soutenu par la montée en puissance accélérée des sciences du cerveau.

Débouchés

Au plan professionnel, des débouchés vers les grands laboratoires de recherche franco-européens, privés (Aérospatiale / Alcatel / Sagem/ General Electric / Matra / Philips / Siemens / Thomson / Xerox etc…) ou publics (CEA / CNES / INRA / INRIA / ISPRA / LETI etc…) sont évidemment ouverts aux bons thésards ou étudiants doctorants formés dans un master de ce type.

Les débouchés vers l’enseignement supérieur s’orienteront d’une part vers les départements de Mathématiques Appliquées, et d’autre part vers certains départements d’Informatique.

Responsables

Julie DELON

Stéphanie ALLASSONNIERE

 

Plus d’infos sur le site de l’Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.

Spécialité Ingénierie Mathématique et Biostatistique

Mots-Clefs : Data science, Apprentissage, Machine Learning, Grande dimension, Big Data, Biostatistique.

Le Master d’Ingénierie Mathématique et Biostatistique a pour objectif de former des ingénieurs d’étude en statistiques, des chargés d’études statistiques orientées vers l’épidémiologie, les essais cliniques, l’économie de la santé, les sciences sociales. Les applications vues en cours sont en cohérence avec les thématiques du laboratoire MAP5. Cependant les outils mathématiques et informatiques permettent des débouchés plus larges.

Le M1 IMB est centré sur les outils de base en statistique, informatique et mathématiques appliquées avec des enseignements d’ouverture destinés à préparer la spécialisation de deuxième année.

Le M2 IMB complète l’apprentissage des modélisations et des outils informatiques et statistiques nécessaires au traitement et à la gestion des données.

Intervenants. Les intervenants sont des enseignants-chercheurs de l’UFR de Mathématique et Informatique et de l’UFR Biomédicale, des membres du Laboratoire MAP5 (UMR Cnrs 8145). Des enseignements d’études de cas sont donnés par des intervenant du monde professionnel.

 
Conditions d’accès

Le Master IMB est accessible aux étudiants titulaires d’une Licence de Mathématiques (ou diplôme français ou étranger de niveau équivalent). Pour postuler directement en M2, il est nécessaire d’être titulaire d’un M1 de Mathématiques,  un bon niveau en statistique est également requis.

 
Débouchés
  • Ingénieurs d’études en statistiques
  • Chargés d’études statistiques
  • Biostatisticiens
  • Statisticiens épidémiologistes
  • Recherche biomédicale
  • Banque.

De nombreux débouchés sont offerts dans des unités Inserm, les services statistiques en milieu hospitalier, les observatoires régionaux de la santé (ORS), les unités de recherche en épidémiologie nutritionnelle (UREN) et les agences et instituts techniques tels que l’InVs (Institut de veille sanitaire), l’INCA (Institut national du cancer), l’ANRS (Agence de recherche nationale sur le SIDA), l’AFSSA (Agence française de sécurité sanitaire des aliments), les CPAM, etc.

La formation offre également des débouchés en direction des services statistiques des instituts de sondage ou de planification. Elle permet aussi de rejoindre des services statistiques plus généralistes comme les assurances, les  banques, les grandes entreprises ou PME de tous types qui sont confrontés au besoin d’analyse de grands jeux de données.

A la sortie du master, les étudiants savent utiliser des logiciels de statistique (R, SAS), de calcul (matlab), de bases de données (SQL).

Ils sont également préparés à leurs métiers futurs par une formation et la lecture d’articles scientifiques en anglais, ainsi que plusieurs évaluations par projets plutôt que par examens.

 
Candidatures

Vous trouverez sur la page des candidatures toutes les informations utiles.

 

Responsables

M1 : Flora ALARCON

M2 : Natael GOZLAN

Master Mathématiques et Applications

Le master de Mathématiques et Applications propose une solide formation en mathématiques appliquées ou en ingénierie mathématique équilibrant les aspects fondamentaux et la pratique. Il permet aux étudiants de développer leurs capacités d’analyse et leur autonomie, ainsi que de s’initier à la modélisation d’un cas réel et à son traitement quantitatif. Nous maintenons nos formations en phase avec les besoins en développement, R&D, et recherche dans des grandes entreprises et organismes de recherche.

La mention de master Mathématiques et Applications comporte deux parcours en M2 :

  • un parcours à vocation professionnelle : Ingénierie Mathématique et Biostatistique (IMB)
  • un parcours pro et recherche : Mathématiques Modélisation Apprentissage (MMA)

Sur ce lien, quelques résultats statistiques des enquêtes menées auprès de nos anciens étudiants.

 
Responsable du master

Étienne BIRMELÉ

Consulter les conditions de candidature en master.

Parcours Cybersécurité et e-Santé

 
Objectifs
  • Former des spécialistes en conception des architectures, optimisation des ressources et sécurité des réseaux et des systèmes d’information.
  • Maîtriser des problèmes et des solutions associées aux nouvelles applications de l’Internet des objets (IoT) et de la santé connectée (e-Santé) est le second objectif de la formation.
  • Maîtriser les systèmes de communication filaires et sans fil, mais aussi d’être capable d’en optimiser leurs ressources et de les sécuriser pour faire face aux intrusions, attaques, ou défaillances matériels/logiciels.
  • Donner aux étudiants une connaissance théorique, technique et pratique du monde des réseaux et de la sécurité informatique, ainsi que les domaines d’application à la télé-santé et à la télémédecine.
  • Ce parcours traite aussi des problématiques de recherche pratiques et d’actualité, telles que la sécurité des réseaux, la mobilité et le sans fil, les capteurs biomédicaux et les applications de télé-santé (télémédecine, télé-diagnostique, télésurveillance médicale, télé-éducation), et assure ainsi des débouchés professionnels à ses étudiants pour des métiers liés à la recherche, l’ingénierie, à l’architecture, au conseil et audit de réseaux et de la sécurité des réseaux et des données informatiques.

 

Débouchés
  • Ingénieur réseaux et sécurité
  • Consultant en sécurité
  • Ingénieur de recherche en e-santé
  • Thèse de doctorat en Sécurité et/ou réseaux
  • Auditeur sécurité
  • Développeur applications e-santé
  • Ingénieur systèmes embarqués
  • Ingénieur d’études, etc.

 

Candidatures

Vous trouverez sur la page des candidatures toutes les informations utiles.

 
Responsable

Ahmed MEHAOUA

Parcours Vision et Machine Intelligente

Cette formation est en co-diplomation avec le mastère TICV de l’ENIT (Tunis)

 
Objectifs
  • Former des professionnels à la maîtrise des processus d’indexation et de traitement automatisé du sens des contenus numériques.
  • Fournir aux étudiants une forte compétence en imagerie avec une connaissance approfondie des mécanismes théoriques et pratiques.
  • Acquérir les aspects fondamentaux de l’analyse d’images et ceux de l’ingénierie des connaissances en intégrant les processus d’indexation pouvant servir de support à la gestion des contenus plurimédias et les ERP. Les concepts d’intelligence économique, de veille stratégique au service de la défense de l’entreprise seront aussi mis particulièrement en avant pour les sensibiliser à la nécessité de protéger le patrimoine informationnel.
 
Débouchés

Un des objectifs de ce parcours est de préparer certains étudiants à la poursuite en thèse dans les thématiques du laboratoire LIPADE mais aussi d’offrir, à tous, des débouchés professionnels dans de nombreux domaines.
Le niveau atteint est celui des ingénieurs/concepteur, chef de projets, ingénieurs R&D.
Parmi les domaines concernés, notons l’édition électronique, l’audiovisuel, le management des systèmes d’information multimédia, la conception et la vérification de protocoles multimédia, le traitement de l’image et de la biométrie.
Le domaine de la santé dans lequel l’imagerie et les capteurs de toute nature se développent rapidement.
L’usage de la téléphonie mobile et du web multiplie les domaines où les applications sont possibles.
Le grand nombre d’appels d’offre de l’ANR dans ce domaine est une preuve du caractère dynamique de ces secteurs d’activité.

 
Candidatures

Vous trouverez sur la page des candidatures toutes les informations utiles.

 

Responsable

Laurent WENDLING

Parcours Intelligence Artificielle Distribuée

Objectifs
  • Procurer aux étudiants un solide bagage théorique en intelligence artificielle (IA) avec focus spécial sur un domaine de l’IA particulier connaissant un développement croissant depuis 1990, appelé Intelligence Artificielle Distribuée (IAD).
  • Proposer des méthodologies et des techniques qui permettent le développement des machines intelligentes capables de résoudre des problèmes complexes et de réaliser des taches complexes au nom des utilisateurs humains de manière autonome, soit en agissant seules, soit en interagissant avec d’autres machines.
  • Proposer différentes techniques pour représenter la connaissance et modéliser le raisonnement des entités computationnelles appelées agents intelligents, qui peuvent être des logiciels ou des entités physiques c.a.d. des robots, mais aussi pour représenter différents types d’interaction (p.ex. planification distribuée, négociation automatisée, communication, etc.) entre plusieurs agents en développant ainsi un type particulier de systèmes intelligents, appelés systèmes multi-agents.


Les théories et techniques de l’intelligence artificielle distribuée contribuent actuellement à divers domaines d’application comme la robotique, le commerce électronique, l’intelligence ambiante, villes intelligentes, internet des objets, la composition des services web, la collaboration par médiation d’ordinateurs, la prise de décision distribuée, la simulation sociétale, les jeux multi-joueurs, la résolution des disputes en ligne, la négociation électronique, etc.
Plusieurs projets et stages dans différents domaines d’application seront proposés.

 
Débouchés

Le parcours fournit aux étudiants des bases théoriques solides qui leur permettront d’effectuer de la recherche théorique ou appliquée de haut niveau dans le secteur public comme dans le secteur privé.

  • Thèse de doctorat
  • Recherche appliquée en tant qu’ingénieur de recherche dans un département de recherche et développement (R&D)
  • Grande distribution
  • Banque
  • Marketing
  • Diagnostic
  • Gestion des risques
  • Gestion des crises
  • Détection d’anomalies
  • Système de recommandation, etc.

 

Responsable

Pavlos MORAITIS

Master Informatique

Avec ce master international, notre objectif est de présenter à tous les étudiants le monde de la recherche, élément nécessaire pour animer des entreprises innovantes. Les étudiants pourront découvrir des thématiques constituant les axes de recherche privilégiés du laboratoire LIPADE.
Le M1 permet aux étudiants de passer du savoir au savoir-faire. Des projets applicatifs sont proposés.

 
Responsable du master

Ahmed MEHAOUA

Consulter les conditions de candidature en master.

Mathématiques/Sciences pour la santé

Objectif :

Obtenir 2 diplômes de licence permettant soit de faire un master en continuité avec l’une des licences, soit un master à l’interface.

Ce parcours propose une formation solide théorique et pratique permettant d’acquérir les deux diplômes de licence. Les étudiants pourront faire valoir par exemple toutes leurs compétences en tant que techniciens en gestion de bases de données (omics, dans le domaine de l’étude du comportement humain, dans la modélisation moléculaire, etc).

 
Organisation générale :
  • Cours magistraux et TD en licence de Mathématiques en présentiel
  • Cours magistraux en Sciences pour la Santé dématérialisés
  • TD et TP en présentiel (vendredi après-midi et samedi matin)

A chaque semestre de ce parcours bi-diplômant, l’étudiant inscrit en double licence passe environ 2/3 des UE de chaque licence (2 fois 20 ECTS) et obtient les ECTS restants par validation. L’obtention des 2 diplômes permettra de faire un master en continuité avec l’une des licences ou un master à l’interface.

 
Conditions d’accès :

Compte tenu de capacités d’accueil forcément limitées, nous avons souhaité mettre en place une procédure tenant compte des exigences de ce parcours d’excellence. Un examen préalable de la candidature est nécessaire avant une acceptation définitive. Un très bon niveau scolaire est requis ainsi qu’une grande motivation.

 
Poursuite d’études en master :

Masters à l’interface des deux licences :

  • Master Mathématiques et Applications
  • Master Biomedical Engineering

Masters en continuité de chaque licence :

  • En sciences, technologies, santé (orientation biologie, chimie, mathématiques)
  • En mathématiques
 
Dossier candidature :

Vous devez vous inscrire sur PARCOURSUP avant le 13 mars 2018 aux deux licences, en Sciences pour la Santé et en Droit ou en Économie/Gestion ou en Mathématiques ou en Psychologie. A partir du 31 mars 2018, vous devrez déposer sur le site Admission préalable de la Faculté des sciences fondamentales et biomédicales une candidature spécifique comprenant :

  • une lettre de motivation démontrant votre intérêt pour le parcours et les matières dispensées ainsi qu’une réflexion sur votre aptitude à gérer la grande quantité de travail demandé.
  • les relevés de notes de 1re S et les résultats des épreuves anticipées du bac ayant lieu en fin de Première.
  • les relevés de notes des deux premiers trimestres de Terminale pour les lycéens et toutes les notes de Terminale et celles du Bac pour les bacheliers des années antérieures.
  • éventuellement les relevés de notes PACES hors Paris Descartes ou de Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles (CPGE).

Les réponses seront communiquées à partir du 22 mai 2018 par mail sous réserve que le dossier soit complet.

 

Contacts

Sciences pour la Santé

2 spécialités : biologie ou chimie

Faculté des Sciences Fondamentales et Biomédicales – Centre Universitaire des Saints Pères à Paris

Responsables : Karine Le Barch et Mehmaz JAFARIAN

 
Mathématiques

2 parcours en L3 de Mathématiques (Mathématiques, Applications, Enseignement ou Techniques Statistiques)

UFR Mathématiques et Informatiques – Centre Universitaire des Saints Pères à Paris

Responsable : Georges Koepfler

Informatique/Droit

Les interactions entre droit et informatique sont anciennes mais les évolutions récentes les rendent encore plus étroites et importantes. Que ce soit au travers de l’informatique juridique ou de l’encadrement juridique des usages des technologies de l’information et de la communication, l’intérêt de disposer d’une véritable double compétence en droit et en informatique apparaît chaque jour plus évidente. C’est l’ambition de ce nouveau parcours bi-diplômant de licence Droit et informatique que de proposer à des étudiants sélectionnés cette double compétence.

 
Objectifs

Au cours des trois années de licence, ils aborderont les matières fondamentales des deux disciplines : droit des contrats, droit administratif, droit des libertés fondamentales, mathématiques et calcul, algorithmique, programmation… afin de bénéficier pleinement d’une double compétence qui leur ouvrira des débouchés variés dans un monde où droit et informatique deviennent de plus en plus indissociables.

 
Débouchés

A l’issue d’une formation de trois ans, ces étudiants seront titulaires d’une licence dans chaque domaine.

Ils pourront poursuivre leurs études en se spécialisant davantage par exemple dans le domaine du droit du numérique notamment dans un des masters proposés au sein de l’Université Paris Descartes.

Les étudiants diplômés auront vocation à mettre en œuvre leurs compétences dans des domaines variés : de la conformité à l’ingénierie informatique en passant par l’intelligence artificielle et les legaltech qui associent de manière très étroite services juridiques et technologies informatiques. Ils contribueront au développement de nouvelles formes d’activités à valeur ajoutée et à fort potentiel.

 

Les attendus pour les études de Droit :

– Savoir mobiliser des compétences d’expression écrite et orale qui témoignent de qualités rédactionnelles et oratoires
– Disposer d’aptitudes à la compréhension, à l’analyse et à la synthèse d’un texte
– Disposer d’aptitudes à la logique et au raisonnement conceptuel
– Pouvoir travailler de façon autonome et organiser son travail
– Être ouvert au monde et disposer de connaissances linguistiques
– Être intéressé par les questions historiques, sociétales et politiques

Les attendus pour la licence Informatique

– Disposer de compétences scientifiques
– Disposer de compétences en communication
– Disposer de compétences méthodologiques et comportementales
– Une très bonne maîtrise des compétences attendues en Mathématiques à la fin de la classe de terminale est préconisée.
– Une bonne maîtrise de compétences attendues dans une autre discipline, scientifique ou non, à la fin de la classe de terminale est préconisée.

 

Candidatures

Pour intégrer la première année du parcours bi-diplômant Droit – Informatique, les candidats doivent s’inscrire sur PARCOURSUP à l’une des deux licences. Ils doivent également déposer à partir du 31 mars 2018 un dossier de candidature via le lien suivant : https://www2.droit.univ-paris5.fr/scola/ap/ ou https://www.math-info.parisdescartes.fr/candidatures/licence/ (ce dépôt est nécessaire quand bien même le candidat ne serait pas concerné par la procédure PARCOURSUP).

Les pièces à fournir sont les suivantes :

 – Une lettre de motivation
 – Les relevés de notes de 1ère S et les résultats des épreuves anticipées du bac
 – Les relevés de notes de Terminale S et du BAC si déjà obtenu
 – Éventuellement les relevés de notes d’une classe préparatoire aux grandes écoles (CPGE)
 – Éventuellement les relevés de notes de la PACES

Les réponses seront communiquées à partir du 22 mai 2018 (à condition que le dossier soit complet).

ATTENTION : Une candidature ne sera considérée comme demande adressée à l’administration qu’à réception de l’intégralité des pièces du dossier . De plus tout dossier incomplet ne sera pas étudié.

Les étudiants collés-reçus de la PACES de Paris Descartes qui souhaitent se réorienter vers une première année de parcours bi-diplômant, sont également invités à candidater via les liens ci-dessus. En cas de préférence pour une licence simple, les étudiants sont priés de le préciser dans leur lettre de motivation.  

 
Responsable Informatique

Elise BONZON

 
Responsable Droit

Clémentine LEQUILLERIER

Informatique/Mathématiques

Sous réserve de l’accord de la commission pédagogique, il est possible à l’issue de la première année de licence de préparer simultanément une licence d’Informatique et une licence de Mathématiques.

L’étudiant inscrit dans les deux licences doit obtenir 80 ECTS par an pour les deux formations, et non 60 ECTS par licence, grâce à des UE mutualisées comptant pour les deux licences.

Objectif :

Obtenir 2 diplômes de licence permettant soit de faire un master en continuité avec l’une des licences, soit un master à l’interface.

 
Conditions d’accès :

Compte tenu de capacités d’accueil forcément limitées, nous avons souhaité mettre en place une procédure tenant compte des exigences de ce parcours d’excellence. Un examen préalable de la candidature est nécessaire avant une acceptation définitive. Un très bon niveau scolaire est requis ainsi qu’une grande motivation.

 
Candidature :

Les étudiants peuvent candidater à la fin de la première année commune aux licences de mathématiques et d’informatique de l’université Paris Descartes.

Pour candidater, les étudiants doivent envoyer par mail à Élise Bonzon les documents suivants :

  • Relevés de notes du Premier et du Second semestre de L1
  • Déclaration de motivation

Les candidats seront ensuite reçus en entretien par Mme Bonzon.

 
Responsable

Élise BONZON

Parcours Economie Quantitative

Contenu en cours de rédaction.

Parcours Techniques Statistiques

Le parcours Techniques statistiques (TS) forme des statisticiens ayant les compétences mathématiques nécessaires pour exercer leur activité avec discernement ainsi que la pratique informatique indispensable à toutes les étapes d’une étude statistique en situation réelle. Une orientation toute particulière vers les sciences de l’homme et du vivant est proposée aux étudiants, qui les prépare à poursuivre leurs études dans le cadre d’un master professionnel en mathématiques. Les étudiants ne souhaitant pas poursuivre d’études peuvent trouver un emploi d’assistant statisticien.

En troisième année, nous proposons une passerelle dédiée aux étudiants d’un IUT STID, seul le premier semestre de cette troisième année est spécifique et permet une intégration dans la licence.

Le programme des trois années

La première année (semestres 1 et 2) est une année de tronc commun commune aux deux licences.

La deuxième année (semestres 3 et 4) est une année de spécialisation progressive.

La troisième année est propre à chaque parcours.

Consulter les conditions de candidature en licence.

Parcours Modélisation et Simulation

Le parcours Modélisation et simulation (MS) permet d’acquérir une double compétence mathématiques et informatique grâce à laquelle les étudiants abordent les problèmes de modélisation et de simulation scientifique sous tous leurs aspects, de la conception à la mise en œuvre numérique. L’accent est donc mis à la fois sur des techniques d’ingénierie mathématique et probabiliste, et sur les langages de programmation et les outils algorithmiques.

Le programme des trois années

La première année (semestres 1 et 2) est une année de tronc commun commune aux deux licences.

La deuxième année (semestres 3 et 4) est une année de spécialisation progressive.

La troisième année est propre à chaque parcours.

Consulter les conditions de candidature en licence.

Parcours Mathématiques, Applications et Enseignement

Pour le parcours Mathématiques, applications et enseignement (MAE), le niveau de compétences rend accessible tout master de mathématiques appliquées. Les ouvertures proposées vers les autres disciplines scientifiques (physique, biologie, économie) donnent l’occasion à l’étudiant d’appliquer son acquis dans des situations réelles. Selon ses choix, l’étudiant peut aussi envisager de candidater  à un master « métiers de l’enseignement, de l’éducation et de la formation » ou bien une poursuite d’étude en école d’ingénieurs.

Le programme des trois années

La première année (semestres 1 et 2) est une année de tronc commun commune aux deux licences.

La deuxième année (semestres 3 et 4) est une année de spécialisation progressive.

La troisième année est propre à chaque parcours.

Consulter les conditions de candidature en licence.

Licence de Mathématiques

L’UFR Mathématiques et Informatique propose des formations en mathématiques et informatique ouvertes vers les applications aux autres disciplines scientifiques. Deux licences sont proposées : une licence Informatique et une licence Mathématiques.

La licence Mathématiques permet d’acquérir une solide formation en mathématiques (analyse, algèbre, probabilités, statistique) avec de bonnes bases en informatique.

La première année est commune aux 2 licences, c’est une année d’orientation. Ainsi, l’étudiant n’a pas à choisir, dès la sortie du lycée, entre un cursus informatique et un cursus mathématiques.

À partir de la deuxième année l’étudiant opte pour l’une des deux mention Informatique ou Mathématiques. C’est une année de spécialisation progressive vers les trois parcours de la troisième année qui sont lentement mis en place.

La troisième année est une année de spécialisation offrant le choix entre plusieurs parcours.

Au cours des 3 années de licence des options permettent aux étudiants qui le souhaitent d’acquérir une compétence complémentaire dans d’autres disciplines telles que la physique, l’économie, la biologie, les sciences humaines.

L’anglais est au programme des trois années et le niveau des étudiants validé par une certification (CLUE, TOEIC).

Chaque parcours peut être décliné en version « Excellence ». Il s’agit pour des étudiants sélectionnés de suivre 6 UE supplémentaires (une par semestre), dont au moins la moitié sous forme de projet par binôme.

La licence de Mathématiques propose 3 parcours :

Parcours MIAGE

Pour le parcours Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (Miage), il s’agit de maîtriser l’utilisation des outils de base de l’informatique et de la programmation, de comprendre l’organisation des entreprises et leur contexte économique. De nombreux masters Miage permettent une poursuite d’étude.

Le programme des trois années

La première année (semestres 1 et 2) est une année de tronc commun commune aux deux licences.

La deuxième année (semestres 3 et 4) est une année de spécialisation progressive.

 

La troisième année du parcours MIAGE de la licence d’Informatique est aussi ouverte à l’alternance, à l’IUT de Paris Descartes.
Retrouvez toutes les informations en cliquant ici.

 

Consulter les conditions de candidature en licence.

Parcours Informatique

Pour le parcours Informatique, il s’agit de former des informaticiens maîtrisant les concepts fondamentaux dans les principaux domaines de la discipline informatique : algorithmique, programmation, génie logiciel, systèmes d’exploitation, réseaux, bases de données. Les masters d’informatique offrent une poursuite d’étude naturelle à ce parcours.

Le programme des trois années

La première année (semestres 1 et 2) est une année de tronc commun commune aux deux licences.

La deuxième année (semestres 3 et 4) est une année de spécialisation progressive.

La troisième année est propre à chaque parcours.

Consulter les conditions de candidature en licence.

Licence d’Informatique

L’UFR Mathématiques et Informatique propose des formations en mathématiques et informatique ouvertes vers les applications aux autres disciplines scientifiques. Deux licences sont proposées : une licence Informatique et une licence Mathématiques.

La licence d’informatique comporte 2 parcours et celle de Mathématiques 3 parcours. Ces derniers sont conçus en fonction des débouchés professionnels et des poursuites d’études.

La licence d’informatique permet d’acquérir une solide formation en informatique (programmation, architecture des ordinateurs, systèmes de communication) avec de bonnes bases en mathématiques.

La première année est commune aux 2 licences, c’est une année d’orientation. Ainsi, l’étudiant n’a pas à choisir, dès la sortie du lycée, entre un cursus informatique et un cursus mathématiques.

À partir de la deuxième année l’étudiant opte pour l’une des deux mentions Informatique ou Mathématiques. C’est une année de spécialisation progressive.

La troisième année est une année de spécialisation offrant le choix entre plusieurs parcours.

Au cours des 3 années de licence des options permettent aux étudiants qui le souhaitent d’acquérir une compétence complémentaire dans d’autres disciplines telles que la physique, l’économie, la biologie, les sciences humaines.

L’anglais est au programme des deux dernières années et le niveau des étudiants est validé par une certification (CLUE, TOEIC).

 

La troisième année du parcours MIAGE de la licence d’Informatique est aussi ouverte à l’alternance, à l’IUT de Paris Descartes.
Retrouvez toutes les informations en cliquant ici.

 
Dates de rentrée :

Les informations relatives à la rentrée universitaire de la licence Mathématiques et Informatique sont ici.
Les inscriptions pédagogiques doivent être réalisées en ligne au plus tard deux jours après l’obtention ou le renouvellement de la carte d’étudiant.

 
S’inscrire en licence :

Retrouvez toutes les étapes importantes pour votre inscription en Licence.

 
Candidater en licence :

Les renseignements concernant les modalités de candidature sont ici.

Plans des locaux

Contenu en cours de rédaction.

Venir à l’UFR

Adresse

U.F.R. Mathématiques et Informatique
Université Paris Descartes
Centre Universitaire des Saints-Pères
45, rue des Saints-Pères
75006 Paris
Tél : 01 76 53 02 50

Le secrétariat de l’UFR est au cinquième étage du bâtiment principal.

 
Métro
  •  Ligne 4 : Saint Germain des Près
  •  Ligne 10 : Mabillon
  •  Ligne 12 : rue du Bac ou Sèvres-Babylone
 
Bus
  •  Lignes 39 et 95 : Jacob et Saint Germain des Prés
  •  Lignes 63 et 86 : Saint Germain des Prés
  •  Lignes 70, 87 et 96 : Bonaparte Saint Germain

Nous contacter

Vous souhaitez avoir un renseignement, venir nous rencontrer ?

  •  si cela concerne une de nos formations, les modalités d’inscription, contacter le secrétariat de cette formation.
  •  si cela concerne notre laboratoire de mathématiques, aller à MAP5.
  •  si cela concerne notre laboratoire d’informatique, aller à LIPADE.

Équipe administrative et pédagogique

 
Directeur

David JANISZEK

 
Chef des services administratifs

Augustin HANGAT

 
Service intérieur

Christophe CASTELLANI

 
Chargée de communication

Maureen NEMORIN

 
Gestionnaire des ressources humaines

Isabelle VALERO

 
Gestionnaire financier

Jean-Michel VESDUN

 
Gestionnaire formation continue / gestion des plannings / paramétrage APOGÉE

Valérie HOARAU CARPENTIER

 
Services de la scolarité

Scolarité générale (licences et masters)

Chef de service : Séverine LOPES

Adjointe : Célina SARRAZIN

Gestionnaires  :
L1 – Matthieu HOARAU
L2 – Marine PUVIRAJASINGHE
L3 – Élodie DUCASSE
Masters – Nadejda VARFOLOMEEVA

Scolarité MIAGE – 01 76 53 02 49

Gestionnaire :
Leïla BALTI

 
Service Informatique

Chef de service : Thierry RAEDERSDORFF

Adjoint : Azedine MANI

Informaticiens  :
Max PAISLEY
Michel GEISEN
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Pour vous inscrire 2 possibilités :

  1. Vous avez un INE, l’inscription se fait en ligne.
  1. Vous n’avez pas d’INE, un dossier d’inscription vous sera envoyé début juillet. Vous devrez le compléter puis prendre un rendez-vous pour procéder à votre inscription en présentiel.

Réinscription : uniquement en ligne à partir de votre ENT.

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Sep 27 all-day
La 36e édition des journées Institut Cochin / Jean-Claude Dreyfus se tiendra à l’institut Cochin le 27 septembre 2019 avec pour titre Oxidative stress in physiology and physiopathology. Le thème du stress oxydant sera abordé sous[...]
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Séminaire DPC ‘Prescrire l’activité physique en Médecine et STAPS’ @ UFR Staps
Public cible : • Médecin • Kinésithérapeute • Intervenant STAPS en APAS Objectifs : Un décret récent (30 décembre 2016) permet au médecin de prescrire l’activité physique à un patient. À l’appui de ce décret,[...]
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Feb 29 @ 10 h 00 min – 17 h 00 min
Découvrez les formations de l’université de Paris (universités Paris Descartes et Paris Diderot) lors de la JPO et venez rencontrer des enseignants, des étudiants et les professionnels de l’information et de l’orientation. 2 sites : Campus[...]